시작 …
단어 통째가 아니라 말소리를 해독하면 어휘가 한계이기를 멈춥니다.
단어 통째가 아니라 말소리를 해독하면 어휘가 한계이기를 멈춥니다.
2편은 움직이지 않는 손으로 글자를 쓴 남성 이야기로 끝났습니다.
분당 90자는 단어로 치면 약 18개이고, 대화는 되지만 느린 대화입니다.
오늘은 ALS를 앓는 여성이 말을 하려 시도하고, 같은 연구실이 그 시도를 읽습니다.
입은 조금 움직이고 소리도 내지만, 알아들을 수 있는 말은 나오지 않습니다.
이 장치는 12만 5천 단어 중에서 분당 62단어로 그녀의 문장을 해독했습니다.
어떤 종류의 뇌 인터페이스든, 이전 기록의 세 배가 넘습니다.
A high-performance speech neuroprosthesis
Nature, BrainGate2, 2023
| 절 | 분량 |
|---|---|
| 이 논문이 말하는 것 | 2장 |
| 앞선 연구 | 7장 |
| 참가자 | 1장 |
| 증거 | 8장 |
| 해독기 | 4장 |
| 결과 | 5장 |
| 증거 | 8장 |
| 설계 | 4장 |
| 그 뒤에 나온 것 | 5장 |
| 1장 | |
| 1장 |
단어 통째가 아니라 말소리를 해독하면 어휘가 한계이기를 멈춥니다.
이어진 것은 발상입니다. 고정된 선택이 아니라 운동의 순서를 해독한다는 것이죠.
단어는 그대로 있고, 그것을 고르고 배열하는 기능도 그대로입니다.
그 연구의 참가자는 뇌간 뇌졸중 뒤 말을 조음할 수 없는 상태였습니다.
표면 전극과 50단어 목록으로 분당 15.2단어가 나왔습니다.
연수 발병이란 병이 말하기와 삼킴 근육부터 공격했다는 뜻입니다.
1초치 집단 활동을 받아 어떤 동작을 시도했는지 묻습니다.
전극 네 개 중 둘은 브로카 영역의 일부인 44번 영역에 놓였습니다.
표면 기록은 조음 기관이 이랑을 따라 펼쳐진 대략적인 지도를 시사했습니다.
앞선 표면 전극 연구는 고정된 50개 목록에서 단어를 통째로 분류했습니다.
입력은 전극당 특징이 하나가 아니라 둘이고, 눈여겨볼 점입니다.
12만 5천 단어에 대한 삼중 연쇄 모델이고, 표준 음성 인식 도구로 만들었습니다.
50단어 어휘에서 단어 오류율은 9.1%였습니다.
파란 막대가 소리 오류이고, 어디서나 5분의 1 정도에 있습니다.
평가일 중 사흘은 아무 소리도 내지 않고 동작만 만들었습니다.
신경망이 두 소리를 헷갈릴 때, 어떤 짝을 헷갈릴까요?
그녀는 몇 년째 알아들을 수 있는 말을 내지 못했고, 그 근육들은 거의 움직이지 않습니다.
두 축을 로그로 두면 전극 수 대 오류가 직선이 됩니다.
여기서는 평가일마다 시험 전에 문장 260개에서 440개를 모았습니다.
같은 발상으로 전극 네 개와 음소 해독기를 ALS 남성에게 씁니다.
주 논문은 참가자 한 명에게 기대고 있고, 지금까지 이 시리즈의 모든 논문이 그랬습니다.
바로 앞에는 50단어를 분당 15로 낸 표면 전극 연구가 있습니다.
첫째, 큰 집합이 아니라 작은 집합을 해독하세요. 39개 소리가 모든 단어를 덮습니다.
다음에는 같은 기록이 합성된 목소리와 화면 속 얼굴을 움직입니다.
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