시작 …
몇 년간 쓰지 않은 정교한 기술도 운동 피질에 남아 있고, 빠르게 읽어낼 수 있다는 겁니다.
몇 년간 쓰지 않은 정교한 기술도 운동 피질에 남아 있고, 빠르게 읽어낼 수 있다는 겁니다.
1편은 손을 움직이려는 시도로 화면의 커서를 옮긴 사람 이야기로 끝났습니다.
오늘은 같은 임상 시험이 그에게 훨씬 어려운 것을 요구합니다. 글씨를 쓰는 일입니다.
그의 손은 몇 년째 아무것도 쓰지 못했고, 기껏해야 미세하게 떨릴 뿐입니다.
그래도 줄 노트에 펜을 쥐었다고 상상하며 글자를 써 보라는 요청을 받았습니다.
신경망이 그 시도를 읽어 분당 90자로 화면에 글을 찍었습니다.
그 전까지 어떤 이식형 장치도 낸 적 없는, 두 배가 넘는 속도입니다.
High-performance brain-to-text communication via handwriting
Nature, BrainGate, 2021
| 절 | 분량 |
|---|---|
| 이 논문이 말하는 것 | 2장 |
| 앞선 연구 | 7장 |
| 참가자 | 1장 |
| 1장 | |
| 증거 | 2장 |
| 해독기 | 5장 |
| 4장 | |
| 해독기 | 5장 |
| 4장 | |
| 결과 | 6장 |
| 4장 | |
| 5장 | |
| 1장 | |
| 1장 |
몇 년간 쓰지 않은 정교한 기술도 운동 피질에 남아 있고, 빠르게 읽어낼 수 있다는 겁니다.
같은 임상 시험, 같은 전극, 같은 수술, 같은 피질 부위입니다.
커서로 타자를 치면 글자 하나마다 이동 한 번과 클릭 한 번이 듭니다.
두피 전극을 쓰는 점멸 스펠러는 분당 몇 자를 줍니다.
보통은 사람도 전극도 연구실도 다른 두 연구를 비교하게 됩니다.
65세 남성이고, 목 위쪽 척수 손상으로 그 아래가 마비됐습니다.
손이 전혀 마비되지 않은 것처럼 실제로 써 보라는 지시였습니다.
펜 끝 속도를 담은 차원들이 전체 신경 변동의 30%를 차지합니다.
192채널의 스파이크 개수를 매끄럽게 만들고 20ms 칸으로 묶어 표준화합니다.
이것은 신경 활동을 건드리지 않고, 글자 확률만 봅니다.
지도 학습은 어느 구간의 활동이 어느 글자인지 알아야 합니다.
먼저 글자 하나씩을 모읍니다. 신호음 덕분에 타이밍을 대략 알 수 있습니다.
둘 다 뺄 수 없었고, 다른 쪽을 최적으로 두어도 마찬가지였습니다.
게이트 순환 층 두 개이고, 위층은 아래층보다 다섯 배 느리게 돕니다.
입력은 전극별 문턱 통과 개수이고, 매끄럽게 만들어 칸으로 묶고 표준화합니다.
첫 실시간 시험 전에 예비 사흘에서 모은 문장 242개가 있었습니다.
분당 90자, 스스로 속도를 정하며, 글자의 5.9%가 틀렸습니다.
파란 막대가 단어 오류이고, 첫 쌍에서 파란 쪽이 금색을 압도합니다.
열린 질문을 받고 답하고 싶은 것을 자유롭게 쳤습니다.
글자를 마치고 0.4초에서 0.7초 사이에 화면에 글자가 나타납니다.
이 연구의 기본값은 평가 전에 보정 문장 50개를 쓰는 것이었습니다.
언어 모델이 해독기 출력을 고치고, 고쳐진 글이 학습 이름표가 됩니다.
저자들은 왜 쓰기가 가리키기보다 두 배 넘게 빠르게 읽히는지 묻습니다.
왼쪽에서 직선 이동 넷은 경로 대부분을 공유하고 끝에서만 갈라집니다.
라틴 알파벳은 뇌 해독기가 구분하기 쉽도록 만들어진 적이 없습니다.
모든 것이 한 사람에게 기대고 있고, 그는 앞선 연구에서도 가장 빨랐습니다.
바로 앞에는 같은 시험의 커서 타자가 있고, 분당 40 언저리에 묶여 있었습니다.
첫째, 몇 년간 쓰지 않은 기술도 시도하면 온전하게 돌아옵니다.
다음에는 같은 연구진이 쓰기보다 훨씬 빠른 것에 같은 질문을 던집니다.
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