AI 아틀리에

남의 코드를 가져다 쓰는 게 아니라 학습 고리를 처음부터 손으로 짭니다. 한 번 짜 보면 남의 코드가 읽힙니다.

• 텐서를 다룹니다. 넘파이와 무엇이 다른지 봅니다.
• 자동 미분을 이해합니다. 손실에서 기울기가 어떻게 흘러오는지 따라갑니다.
• 데이터셋과 데이터로더를 만듭니다. 내 데이터를 모델에 넣는 길을 뚫습니다.
• 학습 루프를 직접 씁니다. 남의 코드를 베끼지 않고 처음부터 만듭니다.
• GPU로 옮깁니다. 어디서 느려지는지 재어 봅니다.
• 체크포인트를 저장하고 이어서 학습합니다. 끊겨도 처음부터 다시 하지 않습니다.
• 과제로 손글씨 숫자 분류기를 처음부터 만들어 옵니다.

각자 직접 모은 사진으로 분류기를 하나 완성합니다. 남이 만든 데이터셋만 쓰면 정작 내 문제에는 못 씁니다.

• 직접 모은 사진으로 분류기 하나를 완성합니다.
• 데이터를 모으고 라벨을 붙입니다. 여기서 대부분의 시간이 갑니다.
• 데이터 증강을 씁니다. 적은 데이터로 더 버티게 만듭니다.
• CNN 구조를 이해합니다. 합성곱이 무엇을 보는지 그림으로 확인합니다.
• 전이 학습을 합니다. 남이 학습한 모델을 내 문제에 붙입니다.
• 성능을 재는 법을 배웁니다. 정확도만 보면 속는 경우를 봅니다.
• 과제로 각자 주제를 정해 분류기를 만들어 옵니다.

사진 안에서 무엇이 어디 있는지 찾습니다. 상자 치는 일부터 직접 해 봅니다.

• 사진 안에서 무엇이 어디 있는지 찾습니다.
• YOLO 계열을 씁니다. 실시간으로 도는 이유를 봅니다.
• 바운딩 박스를 직접 라벨링합니다. 도구를 세팅하고 손으로 찍어 봅니다.
• IoU와 mAP를 이해합니다. 탐지 성능을 어떻게 재는지 익힙니다.
• 웹캠에 붙여 실시간으로 돌려 봅니다.
• 느린 곳을 찾아 빠르게 만듭니다.
• 과제로 각자 탐지 모델 하나를 학습해 옵니다.

글을 다루는 모델을 봅니다. 트랜스포머는 이후 나오는 거의 모든 것의 바탕이라 여기서 확실히 하고 갑니다.

• 트랜스포머를 봅니다. 요즘 거의 모든 것의 바탕입니다.
• 어텐션이 무슨 일을 하는지 그림과 코드로 확인합니다.
• 토크나이저를 다룹니다. 한글이 어떻게 쪼개지는지 직접 봅니다.
• 사전학습 모델을 가져와 내 데이터로 미세조정합니다.
• 문장 임베딩을 만들고 비슷한 문서를 찾습니다.
• 분류와 요약, 번역을 각각 돌려 봅니다.
• 과제로 각자 텍스트 데이터를 모아 모델을 돌려 옵니다.

없던 것을 만들어 내는 모델입니다. 그림 쪽을 중심으로 봅니다.

• 확산 모델로 없던 그림을 만듭니다.
• 노이즈를 더하고 걷어내는 과정을 코드로 따라갑니다.
• Stable Diffusion 을 돌리고 프롬프트를 바꿔 가며 결과를 비교합니다.
• LoRA 로 내 그림체를 학습시킵니다.
• ControlNet 으로 구도를 잡습니다.
• GAN 과 무엇이 다른지 짚습니다.
• 과제로 각자 주제를 정해 이미지를 생성해 옵니다.

글과 그림을 같이 보는 모델, 그리고 LLM 을 도구로 쓰는 법입니다.

• LLM 을 도구로 씁니다. 직접 학습시키는 것이 아니라 활용하는 쪽입니다.
• RAG 를 만듭니다. 내 문서를 넣고 거기서만 답하게 합니다.
• 벡터 DB 를 다룹니다. 무엇을 어떻게 저장하는지 봅니다.
• 에이전트를 만듭니다. 모델이 도구를 골라 쓰게 합니다.
• 함수 호출과 구조화된 출력을 다룹니다.
• 이미지와 글을 같이 넣는 멀티모달을 씁니다.
• 과제로 각자 RAG 서비스 하나를 만들어 옵니다.

만든 걸 남이 쓰게 하려면 화면이 필요합니다. 여기서부터 10주 동안 웹을 제대로 합니다.

• 브라우저가 화면을 어떻게 그리는지부터 봅니다.
• HTML 구조를 다집니다. 시맨틱 태그를 왜 쓰는지 이해합니다.
• CSS 로 배치합니다. 플렉스와 그리드를 손에 익힙니다.
• 반응형을 만듭니다. 폰과 데스크탑에서 다르게 보이게 합니다.
• 개발자 도구로 남의 사이트를 뜯어봅니다.
• 간단한 정적 사이트를 하나 만들어 띄웁니다.

파이썬만 쓰던 분이 가장 많이 헤매는 곳입니다. 다른 점을 짚으면서 갑니다.

• 자바스크립트 문법을 제대로 훑습니다.
• DOM 을 다룹니다. 화면을 코드로 바꿔 봅니다.
• 이벤트를 붙입니다. 누르면 무언가 일어나게 만듭니다.
• 비동기를 이해합니다. 프라미스와 async await 를 씁니다.
• fetch 로 서버와 이야기합니다.
• 흔히 막히는 곳을 짚습니다. this 와 클로저, 스코프를 다룹니다.

컴포넌트로 쪼개는 감각을 잡습니다. 코드를 많이 씁니다.

• React 로 화면을 조각내어 만듭니다.
• 컴포넌트와 props 를 다룹니다.
• useState 로 상태를 들고 있습니다.
• 목록을 그리고 조건에 따라 다르게 보여 줍니다.
• 폼을 다룹니다. 입력을 받고 검사합니다.
• 작은 앱 하나를 처음부터 끝까지 만듭니다.

화면이 늘어나면 새로 생기는 문제들이 있습니다. 그걸 다룹니다.

• 여러 화면을 오가게 만듭니다. 라우팅을 다룹니다.
• 상태를 여러 컴포넌트가 나눠 씁니다. Context 와 상태 관리 도구를 봅니다.
• useEffect 를 제대로 씁니다. 왜 두 번 도는지 이해합니다.
• 커스텀 훅을 만들어 반복을 줄입니다.
• 성능을 봅니다. 불필요한 렌더링을 찾아 없앱니다.
• Next.js 로 넘어갑니다. 서버에서 그리는 것이 무엇인지 봅니다.

요청이 들어와서 답이 나가기까지 무슨 일이 일어나는지 전부 봅니다.

• 화면 뒤를 만듭니다. 요청이 들어와 답이 나가기까지를 다룹니다.
• REST API 를 설계합니다. 주소와 메서드를 어떻게 정하는지 봅니다.
• 요청을 검사합니다. 믿을 수 없는 입력을 걸러냅니다.
• 파일 업로드를 다룹니다.
• 에러를 다룹니다. 무엇을 사용자에게 보여 주고 무엇을 감출지 정합니다.
• API 문서를 만듭니다.

여기를 잘못 잡으면 나중에 전부 고쳐야 합니다.

• 데이터 구조가 서비스의 뼈대입니다. 여기서 틀어지면 나중에 전부 틀어집니다.
• 테이블을 설계합니다. 정규화를 어디까지 할지 정합니다.
• SQL 을 씁니다. 조인과 집계를 손에 익힙니다.
• 인덱스를 겁니다. 느린 쿼리를 찾아 빠르게 만듭니다.
• ORM 을 씁니다. Prisma 로 타입까지 맞춥니다.
• 마이그레이션을 다룹니다. 운영 중인 DB 를 안전하게 바꿉니다.
• 트랜잭션을 이해합니다. 돈이 걸린 곳에서 왜 필요한지 봅니다.

실제로 털리는 방식을 보고 막는 법을 익힙니다.

• 로그인을 직접 만듭니다. 남의 라이브러리에 맡기지 않고 원리를 봅니다.
• 비밀번호를 어떻게 저장하는지 다룹니다. 해시와 솔트를 이해합니다.
• 세션과 토큰을 비교합니다. 각각 언제 쓰는지 정합니다.
• 권한을 나눕니다. 누가 무엇을 할 수 있는지 서버에서 확인합니다.
• 흔한 공격을 막습니다. SQL 인젝션과 XSS, CSRF 를 다룹니다.
• 요청 횟수를 제한하고 수상한 접근을 기록합니다.
• 유료 콘텐츠를 잠급니다. 화면에서 가리는 것만으로는 안 되는 이유를 봅니다.

왜 내 컴퓨터에서만 되는지부터 풀어 봅니다.

• 내 컴퓨터에서 되던 것이 남의 컴퓨터에서도 돌게 만듭니다.
• 이미지를 만듭니다. Dockerfile 을 한 줄씩 씁니다.
• 여러 컨테이너를 같이 띄웁니다. compose 를 다룹니다.
• 이미지 크기를 줄입니다. 멀티스테이지 빌드를 씁니다.
• 볼륨과 네트워크를 다룹니다.
• 로그를 봅니다. 컨테이너 안에서 무슨 일이 일어나는지 확인합니다.

실제 청구서를 같이 봅니다. 돈이 얼마나 드는지 알아야 합니다.

• 만든 것을 인터넷에 올립니다.
• EC2 를 띄우고 접속합니다. 보안 그룹을 다룹니다.
• RDS 로 데이터베이스를 붙입니다.
• 도메인을 사서 연결합니다. DNS 가 무엇인지 봅니다.
• HTTPS 를 붙입니다. 인증서를 자동으로 갱신하게 합니다.
• S3 와 CDN 으로 파일을 나눠 줍니다.
• 비용을 봅니다. 모르고 쓰다 청구서를 받는 일을 막습니다.

AI 를 쓰는 서비스는 느리고 비싸고 가끔 틀립니다. 그걸 전제로 설계합니다.

• 띄운 뒤가 진짜 시작입니다. 운영하면서 무엇을 보는지 다룹니다.
• 로그를 모읍니다. 문제가 생겼을 때 찾을 수 있게 합니다.
• 성능을 잽니다. 어디가 느린지 숫자로 봅니다.
• 배포를 자동으로 합니다. 깃에 올리면 반영되게 만듭니다.
• 장애가 났을 때 되돌립니다.
• AI 서비스를 붙입니다. 모델 호출 비용과 응답 시간을 다룹니다.
• 사용자를 받습니다. 가입과 결제가 실제로 도는지 확인합니다.

앞의 열 주 동안 배운 웹 기술을 전부 써서 각자의 사이트를 하나 완성합니다. 취업이든 영업이든 이게 명함이 됩니다.

• 앞의 열 주 동안 배운 것을 전부 써서 각자의 사이트를 하나 완성합니다.
• 내 이야기를 어떻게 배치할지 정합니다. 보는 사람이 30초 만에 알게 만듭니다.
• 디자인 기초를 봅니다. 여백과 글자 크기, 색을 고르는 기준을 익힙니다.
• 지금까지 만든 것들을 사례로 정리합니다.
• 반응형과 다크 모드를 붙입니다.
• 도메인을 사서 연결하고 검색에 걸리게 만듭니다.
• 완성한 것을 서로 보고 고쳐 줍니다.

남의 플랫폼에 글을 쌓으면 그게 자산이 되지 않습니다. 직접 만들어 봅니다.

• 남의 플랫폼에 글을 쌓으면 자산이 되지 않습니다. 직접 만들어 봅니다.
• 글을 쓰고 고치고 지우는 기능을 만듭니다. 관리자 화면까지 붙입니다.
• 마크다운을 다룹니다. 코드 블록과 수식을 그립니다.
• 이미지를 올리고 크기를 줄입니다.
• 댓글과 알림을 붙입니다.
• 검색에 걸리게 만듭니다. 메타 태그와 사이트맵을 다룹니다.
• 조회 수와 방문자를 셉니다.

혼자 오래 만드는 것과 팀이 짧게 만드는 것은 전혀 다릅니다. 여기서 한 번 겪어 봅니다.

• 혼자 오래 만드는 것과 팀이 짧게 만드는 것은 전혀 다릅니다. 여기서 한 번 겪어 봅니다.
• 팀을 나누고 역할을 정합니다.
• 무엇을 만들지 좁힙니다. 이틀에 되는 크기로 줄입니다.
• 각자 맡은 것을 합칩니다. 깃 충돌을 다룹니다.
• 실제로 배포하고 주소를 공유합니다.
• 서로 써 보고 문제를 찾습니다.
• 발표하고 심사합니다. 무엇이 좋았고 무엇이 안 됐는지 짚습니다.

• 지금까지 배웠던 정보를 최대한 효율적으로 종합하여 제품을 만들어봅니다.
• 기존에 잘 알려진 데이터 세트를 활용하여 실전 AI 활용 서비스를 개발합니다.
• 최대한 많은 사람들이 이용하는 서비스를 만들어 봅니다.
• 배포하고 사용자를 받습니다. 가입과 결제가 실제로 도는지 확인합니다.
• 쓰는 사람을 보고 고칩니다. 안 쓰는 기능은 덜어냅니다.

여기서부터는 각 팀의 진도에 맞춰 갑니다. 정해진 수업이 아니라 각자의 프로젝트가 중심입니다. 커리큘럼은 바뀔 수 있고 당겨질 수 있습니다.

• 주간 프로젝트로 AI 서비스를 만들어 수익 창출을 해 봅니다. 매주 하나씩 굴립니다.
• 팀을 짭니다. 논문 프로젝트마다 네 명입니다.
• 관심사별로 모여 논문 아이디어를 빌딩합니다. 서로 깨 가면서 남는 것을 고릅니다.
• 주제를 잡습니다. 새로운 주장이 있고 실험으로 참거짓을 가릴 수 있는지 봅니다.
• 선행 연구를 읽습니다. 어디까지 되어 있는지 지도를 그립니다.
• 베이스라인을 재현합니다. 공식 구현이 없는 논문을 논문만 보고 만듭니다.
• 실험 데이터셋을 구성합니다. 공개 데이터를 쓸지 직접 모을지 정하고 라이선스를 확인합니다.
• 실험 코드를 작성합니다. 설정을 파일로 빼고 시드를 고정해 다시 돌려도 같은 결과가 나오게 만듭니다.
• 방어적으로 코드를 씁니다. 중간에 끊겨도 이어서 돌아가게 하고 로그를 남겨 둡니다.
• 실험을 반복하고 기록합니다. 돌린 것을 나중에 다시 찾을 수 있게 합니다.
• 영어 논문을 씁니다. 초록과 서론, 방법, 실험 순서대로 갑니다.
• 그림과 표를 만듭니다. 심사자가 그림만 봐도 알게 합니다.
• 논문 코드를 공개합니다. README 와 실행 방법을 붙여 남이 바로 돌릴 수 있게 만듭니다.
• 오픈소스를 다룹니다. 라이선스를 고르고 이슈와 PR 을 받아 봅니다.
• 투고하고 리뷰에 대응합니다. 반박문 쓰는 법을 다룹니다.
• 서비스를 만드시는 분은 실제 사용자와 매출이 붙는 데까지 갑니다.